Spark框架下DA优化的教学大数据分析算法

• 作者: 吴新胜 唐立 曲金帅 李亚平
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教学大数据分析 分布式算法 BP神经网络 Spark平台
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与计算机应用
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

为提升教学大数据分析的精确度和效率,提出了基于Spark框架的DA优化BP神经网络的算法.通过DA全局寻找BP神经网络的最优权值,以Spark的内存计算机制并行运行DA优化BP神经网络算法.仿真实验结果表明,这种算法用于教学大数据分析可以获得更高的精确度,而且运算耗时较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚平		30	44	3.0	5.0
2	唐立		17	20	2.0	4.0
3	吴新胜		9	12	2.0	3.0
4	曲金帅		1	0	0.0	0.0