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摘要:
基于传感器阵列输出模型的稀疏重构,研究了利用单快拍数据进行波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计的问题.考虑到在实际应用中,目标信号个数远小于传感器阵元数,目标信号DOA相对于空间来说也是稀疏的,将传统的传感器阵列输出模型进行稀疏化表示,得到阵列输出数据的稀疏表示模型,研究了一种基于l1-范数最小化的单快拍DOA估计算法(L1-Min).该算法将稀疏参数求解问题转化为二阶锥规划(Second-Order Cone Program-ming,SOCP)问题的一般形式,并在二阶锥规划的框架下求解,同时分析了算法中正则化参数的选取依据.L1-Min算法对小样本、相干多径信号、目标信号角度间隔小等非理想条件都具有较好的鲁棒性.仿真实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模型稀疏表示的单快拍波达方向鲁棒估计
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 单快拍 稀疏表示 相干信号 波达方向 二阶锥规划
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 信号处理和换能器
研究方向 页码范围 627-631
页数 5页 分类号 TN911.7|TP391.1
字数 语种 中文
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声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
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