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摘要:
图像匹配是三维重构的重要组成部分,经典局部匹配的实现方式是区域匹配.零均值归一化互相关(ZNCC)匹配对环境光有较高鲁棒性.本文结合降采样自适应视差约束,在快速ZNCC基础上进行优化,结合重建标准物体三维轮廓的精度对比,证明算法有效性.
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文献信息
篇名 一种基于数字投影散斑的双目视觉图像匹配改良技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像匹配 自适应视差约束 反向组合算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 71-74,76
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2870字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.40
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄秉尧 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
自适应视差约束
反向组合算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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