基于D-S证据理论的装备维修性多源数据融合方法

• 作者: 关矗 周诚 徐达
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 维修性 参数拟合 D-S证据理论 多源数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TJ07
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.06.016

摘要

针对装备维修性评估时现场数据样本量不足的问题,建立一种基于D-S证据理论的多源数据融合方法,充分利用装备前期各阶段或其他来源的维修性试验数据.首先对传统的Bayes Bootstrap法进行改进,较为精确地拟合离散化的各源维修性试验数据的分布参数,再从数据源中挖掘样本量和分布特征等信息构建证据,采用D-S理论合成证据作为权重,建立维修性多源数据融合模型,最后采用某坦克的维修性试验数据进行实例分析,验证了该融合方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关矗		3	0	0.0	0.0
2	徐达		11	4	1.0	1.0
3	周诚		1	0	0.0	0.0