改进分水岭算法与K-means方法结合的图像分割

• 作者: 周俊 王帅 王超 胡威
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 改进分水岭 相似度 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.04.024

摘要

针对分水岭分割算法存在的过分割及对噪声敏感问题,提出一种基于K-means聚类算法与改进分水岭算法结合的图像分割算法,首先,利用K-means聚类算法进行初始聚类分割,提取感兴趣的目标;然后,提出基于4-邻域相似度的改进分水岭算法,对K-means初始聚类图像应用改进分水岭算法分割目标区域.从100幅人骨医学图像提取人骨区域,实验结果表明所提出算法可解决分水岭算法的过分割问题,且有效分割了图像目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡威	重庆商务职业学院出版传媒系	16	2	1.0	1.0
2	王超	重庆商务职业学院出版传媒系	14	20	3.0	3.0
3	王帅	陆军勤务学院基础部基础实验中心	7	3	1.0	1.0
4	周俊	重庆商务职业学院出版传媒系	4	0	0.0	0.0