基于谱归一化生成对抗网络的目标SAR图像仿真方法

• 作者: 孙智博 徐向辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像仿真 SN-GAN
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 14-20
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.08.003

摘要

为解决合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)中的数据稀疏问题,提出一种基于谱归一化生成对抗网络(Spectral Normalization Generative Adversarial Network,SN-GAN)的目标SAR图像仿真方法.本文方法通过构建目标—场景—雷达耦合物理模型,求解散射强度分布图,利用SN-GAN实现对散射强度分布图的优化,生成高质量仿真SAR图像.通过3种相似性评估算法对仿真图像进行相似度评估,验证本文仿真方法的有效性.最后通过多组SAR ATR进行实验验证,在训练集中加入SN-GAN优化的仿真SAR图像可以有效缓解数据稀疏问题,提升分类算法的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向辉	中国科学院空天信息创新研究院	17	115	6.0	10.0
10	孙智博	中国科学院空天信息创新研究院	1	0	0.0	0.0