基于Python的高速动车组车载数据降维方法实现

• 作者: 刘韶庆 孔海朋
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 机器学习 降维
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.024

摘要

通过主成分分析方法,给出了高速动车组车载数据的降维过程.基于第三方numpy库和机器学习sklearn库,分别通过Python代码实现了基于主成分分析的降维过程.通过对某高速动车组数据的降维分析,两种实现方式所得到的结果一致,都能够实现对高速动车组车载数据的降维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘韶庆		12	13	2.0	3.0
2	孔海朋		4	2	1.0	1.0