基于大规模临床数据深度学习的口腔疾病人工智能预防与诊断平台的构建

• 作者: 乔波 孟凡皓 张海钟 成宏 朱艳春 朱鹏 李纯明 殷卫红 王小英 田瑜 石玉英 石雪 臧小漪 赵继志 迟颖 高美琴 黄爱萍
• 来源期刊: 精准医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 口腔疾病 深度学习 大数据 数据挖掘 人工智能 图像处理,计算机辅助 诊断,计算机辅助 平台构建
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: R78|R319.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13362/j.jpmed.202006007

摘要

目的 构建基于大规模临床数据深度学习的口腔疾病人工智能预防与诊断平台.方法 本研究通过机器学习的智能辨识算法,对采集的海量口腔多模态影像大数据进行整理加工,通过口腔疾病的协同推理和智能分析、口腔疾病知识图谱的构建及口腔疾病演化预测等技术方法搭建人工智能预防与诊断平台.结果 目前已构建了口腔疾病大数据库,基于影像分析的口腔疾病智能预防、诊断系统,以及结合协同推理与知识演化的口腔疾病预测分析系统和基于大数据云平台的人工智能预防与诊断平台.结论 本平台有助于实现口腔疾病的早发现、早诊断与早治疗,特别是可引导口腔癌患者的早期治疗,降低民众就诊的经济成本,提高全民口腔健康水平.