基于深度学习的人工智能在病理诊断的应用进展与展望

• 作者: 张世豪 洗丽英 陈志晓 高敏
• 来源期刊: 中国医学创新
• 关键词: 深度学习 人工智能 机器学习 图像识别 人工神经网络 病理诊断
• 年，卷（期）: 2018,（25）
• 所属期刊栏目: 医学综合
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2018.25.035

摘要

卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要.目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式.本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并简要分析这一方面的发展,以期起到抛砖引玉的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世豪		8	27	4.0	5.0
2	高敏		4	12	2.0	3.0
3	陈志晓	广东工业大学计算机学院	2	9	2.0	2.0
4	洗丽英		1	6	1.0	1.0