基于衰退机理的三元锂离子电池SOH的诊断与估算

• 作者: 向馗 康健强 朱国荣 王振新 王菁 秦鹏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 健康状态 电池管理系统 容量增量
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TM912.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004084

摘要

电池的健康状态(SOH)是衡量电池衰退程度的重要参数,电池管理系统(BMS)必须实时监测电池的衰退情况并准确估算SOH.现有的BMS尚未实现SOH的诊断,且SOH估算方法未与电池实际的衰退过程建立联系.针对这些问题,首先,提出了一种基于容量增量(IC)和微分电压(DV)曲线的锂离子电池SOH诊断方法,并对三元锂离子电池的衰退模式进行辨识和量化,结果为:活性物质损失(13.6％)、锂离子损失(7％)、电导率损失(1.2％);其次,从衰退机理出发,基于IC曲线和BP神经网络,建立SOH估算模型,实现了更加合理和精确的估算,容量估算误差小于10 mAh,SOH估算误差稳定在2％以内.该研究为SOH的诊断和估算在BMS中的结合应用提供了依据,通过制定相应的管理策略有利于延长锂离子电池的使用寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向馗		32	81	5.0	7.0
2	朱国荣		21	78	5.0	8.0
3	康健强		9	3	1.0	1.0
4	王振新		3	0	0.0	0.0
5	王菁		4	0	0.0	0.0
6	秦鹏		3	0	0.0	0.0