基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
音素分割是语音研究的一个主要组成部分,在大词汇量连续语音识别及语音合成的过程中起着重要的作用.文章以贵州省中部苗语作为研究对象,对其进行特征的提取和音素边界划分.通过对录音的频谱能量进行低频、中频和高频的均值计算,找到各个频段均值点组成的波形突变点作为边界,去掉宽度低于20 ms的边界,然后将得到的边界点进行排序,再一次筛选出宽度大于20 ms的边界,得出划分的边界点.在一定的容错范围内,准确率能够达到83%.
推荐文章
基于语谱能量的音素边界检测
音素边界检测
语谱能量
语音事件
基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测
音素边界检测
音素后验概率
层次凝聚聚类
贵州省中小企业融资问题研究
中小企业
企业融资
融资渠道
贵州省中药民族药产业发展现状和展望
中药
发展现状
问题
对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贵州省中部苗语音素边界检测方法研究
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 苗族语音 Praat标注 语谱能量 语音分割
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TN912
字数 2599字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学林 6 3 1.0 1.0
2 赵冬梅 2 0 0.0 0.0
3 梁明秀 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
苗族语音
Praat标注
语谱能量
语音分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导