基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测

• 作者: 冯志远 张连海
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音素边界检测 音素后验概率 层次凝聚聚类
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34|TP391.4
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201402.0260

摘要

提出了一种基于音素后验概率和层次凝聚聚类算法的音素边界检测方法。该方法首先利用改进的 TRAP结构提取语音信号的帧级音素后验概率；然后，运用层次凝聚聚类算法将提取的音素后验概率进行聚类分析；最后根据其全部的最小损失函数值获取阈值，并通过此阈值决定聚类数目和音素边界。实验证明：该方法具有较好的检测性能，且相对于梅尔倒谱参数(MFCC)，音素后验概率更为适合音素边界的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连海	信息工程大学信息系统工程学院	35	152	7.0	11.0
2	冯志远	信息工程大学信息系统工程学院	3	11	1.0	3.0