基于聚类边界检测的聚类算法

• 作者: 段聪聪 辛杭
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 边界 数据挖掘 广度优先搜索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 124-125
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.03.039

摘要

为了有效地聚类,提出了以边界控制聚类向外扩展的思想.该思想以边界检测作为聚类的预处理,将数据划分为内部点、边界点和噪声,通过对聚类内部点进行广度优先搜索,将其k近邻可达的内部点归属到一个簇,直至到达边界形成聚类.在综合数据集上的实验结果表明,该算法能有效地对数据集进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段聪聪	河南大学计算机与信息工程学院	4	0	0.0	0.0
2	辛杭		1	0	0.0	0.0