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摘要:
根据音素发音时语谱结构的变化提出了一种基于语谱能量的音素边界检测方法。该方法首先根据语谱结构变化特点将信号频域划分为高频、中频、低频3个区域,并以语音帧间语谱能量向量的欧氏距离为判别依据分别对3个区域进行音素边界检测,然后对3个区域检测的边界分别进行二次筛选,最后将3个区域的边界信息融合,得到音素边界检测结果,相对于基于音素属性的边界检测方法,计算复杂性大大降低,边界检测率提高了3.95%。
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文献信息
篇名 基于语谱能量的音素边界检测
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 音素边界检测 语谱能量 语音事件
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 电磁场与微波
研究方向 页码范围 936-941
页数 6页 分类号 TN912.34
字数 4190字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201306.0936
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张连海 信息工程大学信息系统工程学院 35 152 7.0 11.0
2 李立永 信息工程大学信息系统工程学院 2 1 1.0 1.0
3 冯志远 信息工程大学信息系统工程学院 3 11 1.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
音素边界检测
语谱能量
语音事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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