神经网络背景下的发电机控制系统的研究

• 作者: 雷钢
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 专家库 遗传性 预测性 大滞后
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 103-104
• 页数: 2页
• 字数: 2709字
• 语种: 中文

摘要

由于大型发电机微碱循环水被控水量大,使用人工检测的时间间隔长,而且被控对象所处环境具有不可预测性以及遗传性的现象,通过过去的学习调节经验构建专家库,论文提出一种快速学习网络,能够及地对专家库进行学习,并根据学习效果更新专家库,指导网络产生合理控制规则.实验结果表明本系统有效地保持了PH值的稳定性,提高了调解效率,从根本上保证循环水的水质,保障发电机安全经济运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷钢		6	12	1.0	3.0