自然激励下某电动汽车白车身模态参数识别

• 作者: 余莎丽 张继华 李长玉 林子涵
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然激励 电动汽车白车身 模态参数 参数识别
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: TH113.1|TN06
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902770

摘要

为了研究电动汽车白车身的动态特性,提出了一种基于自然激励的结构模态参数识别方法.利用此方法对某电动汽车白车身进行了结构模态参数识别,得到了其前三阶结构模态参数.并将利用该方法识别的结果和传统方法识别结果进行了对比,发现固有频率最大误差为1.8％,阻尼比最大误差为13％,振型基本一致,进而验证了方法的正确性.之后利用识别的模态参数结合电动汽车工作特性,对该白车身的动态特性进行了评价.提出的方法不需要专用的激励设备,可应用于不易激励的大型、重型结构模态参数识别.模态参数识别的结果对电动汽车白车身动态特性设计具有一定的指导意义.