基于大数据的在校生消费行为引导和风险防范

• 作者: 王臣昊 贾海天
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 在校生 消费行为 引导 风险防范
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: G647|TP311.13
• 语种: 中文

摘要

原本被记录在一个个孤立的业务应用系统中的学生个人信息、学习信息、行为轨迹等数据在智慧校园的数据中心会被抽取、清洗、转换,通过大数据技术实现"主体虚拟映像",以直接或间接的数据支撑决策分析、辅助预警研判.研究利用在校生在学校范围内有限的消费相关行为数据,通过整理、展现和分析及时反映学生的消费水平,预测消费趋势,并对其进行开源节流的引导.最后,给出基于学生举报、人工复核的风险网站大数据处理办法的公式设计,帮助做好风险防范工作.