基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究

• 作者: 邱瑾 顾洲一
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 参与动机 UTAUT模型 非平衡样本 随机森林 信任动机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 特别关注
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: F832.39
• 字数: 10311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2020.02.005

摘要

以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表.选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机.研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用.根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱瑾		22	92	6.0	8.0
2	顾洲一		12	31	3.0	5.0