基于日志数据的分布式软件系统故障诊断综述

• 作者: 吴中海 李影 贾统
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 日志数据 异常检测 故障预测 故障根因诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1997-2018
• 页数: 22页
• 分类号: TP311
• 字数: 22960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006045

摘要

基于日志数据的故障诊断是指通过智能化手段分析系统运行时产生的日志数据以自动化地发现系统异常、诊断系统故障.随着智能运维(artificial intelligence for IT operations,简称AIOps)的快速发展,该技术正成为学术界和工业界的研究热点.首先总结了基于日志数据的分布式软件系统故障诊断研究框架,然后就日志处理与特征提取、基于日志数据的异常检测、基于日志数据的故障预测和基于日志数据分析的故障根因诊断等关键技术对近年来国内外相关工作进行了深入分析,最后以所提出的研究框架为指导总结相关研究工作,并对未来研究可能面临的挑战进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中海	北京大学软件工程国家工程研究中心	31	357	7.0	18.0
2	李影	北京大学软件工程国家工程研究中心	5	2	1.0	1.0
3	贾统	北京大学信息科学技术学院	3	2	1.0	1.0