基于改进遗传优化算法的线阵相机标定方法

• 作者: 乔亚军 王向周 郑戍华 陈冬清
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线阵相机 视觉标定 畸变矫正 遗传优化
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 861-866
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.2
• 字数: 4399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.239

摘要

在手机玻璃盖板的缺陷检测中,为了获得缺陷特征明显的高精度图像,不仅需要搭建高质量图像采集系统,而且需要对线阵相机进行精密标定.结合工业现场需求,本文提出了一种基于改进遗传优化算法的线阵相机标定方法.在已有线性扫描模型的基础上,引入线阵扫描图片图像畸变矫正,推导了新的标定参数.在已有无畸变矫正的线性解析解基础上,引入遗传算法进行新参数的求解优化,实现了新标定参数的非线性求解.实验结果表明,与不加入图像畸变矫正的求解方法相比,所提方法具有更高的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向周	北京理工大学自动化学院	57	403	12.0	17.0
2	郑戍华	北京理工大学自动化学院	29	154	7.0	11.0
3	陈冬清	北京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	乔亚军	北京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0