基于Elman神经网络的煤层气储层产气量动态变化预测研究

• 作者: 乔磊 陈立海 王平 季新杰 崔友 苏浩男
• 来源期刊: 承德石油高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤层气储层 产能预测 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 43-47,67
• 页数: 6页
• 分类号: TE32
• 语种: 中文

摘要

以沁水盆地某研究区的排采资料为基础,围绕煤层气储层产气量动态变化预测技术开展研究.煤层气开采过程是一个非常复杂的系统,其产气量受煤层气储层自身特性和排采制度等多种因素的影响,是各种影响因素综合作用的结果,是开采过程中系统内在变化的反映.因此,可以通过研究煤层气产量的历史数据,挖掘产气量随时间变化的内在规律,并对未来的产气量进行预测.基于煤层气储层产气量的历史数据,通过建立Elman神经网络模型预测煤层气储层产气量的动态变化,并通过实际产气量数据验证,该模型具有很好的预测效果.