一种改进的基于局部特征的图像融合

• 作者: 王立娟
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 局部特征 局部匹配度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.03.024

摘要

针对图像融合算法存在细节不清晰缺点,本文提出了一种改进的基于局部特征的图像融合算法.首先,对源图进行小波变换,得到低频与高频系数.然后,对于低频系数,通过对局部特征矩阵进行奇异值分解得到特征值,由特征值确定加权系数;对于高频系数,由局部匹配度和特征来确定高频融合系数,有效保留源图边缘信息.最后,通过小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,相比于其他融合算法,本文算法融合图像客观指标更好,细节更清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立娟	南京理工大学紫金学院电子工程与光电技术学院	2	0	0.0	0.0