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考虑真实场景动态事件的动态取送货问题
考虑真实场景动态事件的动态取送货问题
作者:
史俊妍
孙宝凤
杨悦
郑黎黎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
动态取送货问题
动态算法框架
构造型算法
禁忌搜索算法
自适应大规模邻域搜索算法
摘要:
实时城市配送决策高度依赖于环境的变化,须及时处理配送系统中由各种动态事件带来的需求和环境变化.综合考虑新请求逐渐出现、旧请求修改或取消、交通拥堵状况和车辆抛锚4种动态事件对车辆路径规划和配送服务的影响,重新建立考虑实时场景多项动态事件的取送货(DPDP-MDE)动态车辆路径规划模型.设计动态算法框架求解该模型,给出调度时域内静态子问题执行规则和计算规则;针对具体静态子问题,采用构造型启发式算法生成初始可行解,分别采用禁忌搜索算法和自适应大规模邻域搜索算法2种智能优化算法,改善初始可行解质量;在更新路径规划方案时,运用未固定动态插入法,解决处于规划中的未固定请求和新请求同步处理问题.数值实验表明,所提出的模型及设计的动态算法框架能有效解决带时间窗的动态取送货问题(DPDP-TW).
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
考虑真实场景动态事件的动态取送货问题
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
交通运输
关键词
动态取送货问题
动态算法框架
构造型算法
禁忌搜索算法
自适应大规模邻域搜索算法
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
土木工程、交通工程
研究方向
页码范围
1604-1612,1644
页数
10页
分类号
U492.3
字数
8633字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2020.08.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙宝凤
吉林大学交通学院
36
395
11.0
19.0
2
杨悦
吉林大学交通学院
29
52
4.0
6.0
3
史俊妍
吉林大学交通学院
2
1
1.0
1.0
4
郑黎黎
吉林大学交通学院
18
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6.0
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参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动态取送货问题
动态算法框架
构造型算法
禁忌搜索算法
自适应大规模邻域搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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