基于Word Embedding的遥感影像检测分割

• 作者: 吕亚龙 尤洪峰 田生伟 禹龙
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 注意力机制 图卷积网络 独立循环神经网络 并联算法 词嵌入
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 75-83
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.009

摘要

遥感影像检测分割技术通常需提取影像特征并通过深度学习算法挖掘影像的深层特征来实现.然而传统特征(如颜色特征、纹理特征、空间关系特征等)不能充分描述影像语义信息,而单一结构或串联算法无法充分挖掘影像的深层特征和上下文语义信息.针对上述问题,本文通过词嵌入将空间关系特征映射成实数密集向量,与颜色、纹理特征的结合.其次,本文构建基于注意力机制下图卷积网络和独立循环神经网络的遥感影像检测分割并联算法(At-tention Graph Convolution Networks and Independently Recurrent Neural Network,ATGIR).该算法首先通过注意力机制对结合后的特征进行概率权重分配;然后利用图卷积网络(GCNs)算法对高权重的特征进一步挖掘并生成方向标签,同时使用独立循环神经网络(IndRNN)算法挖掘影像特征中的上下文信息,最后用Sigmoid分类器完成影像检测分割任务.以胡杨林遥感影像检测分割任务为例,我们验证了提出的特征提取方法和ATGIR算法能有效提升胡杨林检测分割任务的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹龙	新疆大学网络中心	82	301	9.0	13.0
2	田生伟	新疆大学软件学院	101	343	9.0	13.0
3	吕亚龙	新疆大学信息科学与工程学院	4	1	1.0	1.0
4	尤洪峰	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0