基于K-mean聚类算法的海量数据分析方法

• 作者: 金巨波
• 来源期刊: 九江学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: K-mean聚类 遗传算法 海量数 数据分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19717/j.cnki.jjun.2020.04.014

摘要

海量数据高效精准聚类是信息时代数据内部知识深度挖掘的基本要求.文章首先在Hadoop分布式并行处理框架下运用MapReduce模型运行K-mean聚类算法,再利用遗传算法将K-mean聚类算法的聚类问题转化为求极值问题,解决聚类中心确定的随机性.经测试,此方法 在聚类效率与聚类精度上取得了理想效果,对深度挖掘数据内部知识规律有所效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金巨波		17	42	4.0	6.0