基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

• 作者: 剡昌锋 吴黎晓 张强 栗宇 王慧滨 艾科勇
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机组 故障诊断 知识建模 一致性检验 本体推理
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程与动力工程
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TH17|TP182
• 语种: 中文

摘要

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé 4.3 构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.