基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别

• 作者: 应文威 郭贵虎 陈增茂 高思丽
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信信号 调制识别 残差网络 恒等跳跃连接
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.3
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.05.012

摘要

针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络(ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS)调制识别算法.该算法在残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类.仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和卷积神经网络_长短时记忆网络(Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM)算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增茂	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0