基于相关度的窃电用户自动识别方法

• 作者: 李培法 李田 虞荻
• 来源期刊: 农村电气化
• 学科: 工学
• 关键词: 窃电排查 线损异常 相关度分析
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 电网建设
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TM727
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2020.09.004

摘要

以线损异常台区信息为切入点,通过对异常台区用户日用电量和日线损电量数据进行批量处理及相关度分析,精准定位疑似窃电用户,以供运维人员进行针对性核查.这种程序化研判方法,不仅避免了大量盲目性工作,提高了工作效率,而且弥补了人工研判能力不足的问题.