邻域自适应的微分变异约束分数阶粒子群优化

• 作者: 何超 李智 苏守宝
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域拓扑 分数阶粒子群优化 自适应 约束优化 微分变异
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 84-98
• 页数: 15页
• 分类号: TP16
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.11.009

摘要

分数阶粒子群算法(FOPSO)是一种具有路径记忆的改进型粒子群优化算法.在多峰约束优化问题中,针对FOPSO易于早熟和依赖于初始参数的问题,文中提出了一种邻域自适应的约束分数阶粒子群优化方法(NAFPSO).在算法中,依据进化状态来动态调整邻域拓扑从而更新粒子位置和速度,以提高可行解的全局寻优能力和收敛速度;采用带惩罚因子的罚函数约束处理技术,迫使粒子趋向可行区域;设计了微分变异策略以增加种群多样性,增强粒子逃脱局部最优的能力.用9个约束优化基准函数实验验证了NAFPSO的有效性和收敛性能,并应用于2个约束工程设计问题,结果表明,提出的算法寻优能力强、收敛快、精度高、稳定性好,可用于有效地解决复杂的约束工程设计优化问题.