原油含水率的红外光谱快速检测技术

• 作者: 刘翠玲 孙晓荣 李敬琪 杜馨 杨雨菲
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 检测技术 定量分析 原油含水率 偏最小二乘法 红外光谱
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 化学与生物测试
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TE135
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019080036

摘要

该文旨在探索一种基于红外光谱技术的原油含水率快速检测方法,研究采用油田提供的3种MDT取样流体原油样本,每种原油制备5种含水率、5种矿化度,共计75个不同属性的油水乳状液.采集75个配制样本的红外光谱,进行波长筛选并用"一阶导数+减去一条直线+SG卷积平滑(17)"法对光谱进行预处理,对谱图进行分析,并用偏最小二乘法建立关于原油含水率的定量检测模型.最终建模相关系数R达到94.44％,交互验证均方根误差RMSECV为4.11,相对分析误差RPD为3.04;预测相关系数R为83.54％,预测均方根误差RMSEP为7.44,模型稳健性良好.研究表明红外光谱检测技术对于原油含水率检测具有可行性,为光谱技术应用于原油含水率在线检测奠定了基础,可为测井勘探技术提供一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	119	568	11.0	17.0
3	杜馨	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	5	2	1.0	1.0
4	杨雨菲	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	4	0	0.0	0.0
5	李敬琪	北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室	3	2	1.0	1.0