人工智能在心肌声学造影中的应用现状及发展趋势

• 作者: 李明奇 费洪文
• 来源期刊: 临床超声医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心肌声学造影 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 526-528
• 页数: 3页
• 分类号: R540.45
• 字数: 2993字
• 语种: 中文

摘要

心肌声学造影(MCE)作为一种检测心肌缺血的便捷检查方式,近年在临床逐渐推广应用,但MCE专业性强,学习时间成本高,无法在所有医院广泛开展.若能将人工智能应用于MCE,简化操作步骤,甚至实现自动化诊断,将大大降低学习成本,缩短学习时间,减少超声医师工作负荷.本文就人工智能在MCE心肌轮廓描记中的应用现状及其发展趋势进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪文	广东省人民医院广东省医学科学院成人心脏超声室	18	86	5.0	9.0
2	李明奇	汕头大学医学院	1	0	0.0	0.0