基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统设计

• 作者: 李文
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 体感识别技术 乒乓球 握姿训练 传感器 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.089

摘要

为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机模型进行乒乓球握姿的体感特征分类识别.根据对乒乓球握姿的体感特征识别结果进行乒乓球握姿的自动调节,实现乒乓球握姿训练优化.仿真结果表明,采用该方法进行乒乓球握姿训练的提高特征检测能力较好,识别准确性较高,提高了乒乓球握姿的自动训练水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文		3	5	1.0	2.0