基于校园行为大数据分析的学生画像系统构建探析

• 作者: 张家乐 施明毅 杜敏 杨光莹 陈梓贤 韩秋
• 来源期刊: 中国多媒体与网络教学学报:电子版
• 学科: 教育
• 关键词: 校园行为 大数据 学生画像 学生管理
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 70-71
• 页数: 2页
• 分类号: G647

摘要

学生行为数据能够全面、系统地反映出大学生的行为规律和特征,对高校教育管理、学生自身发展具有重要意义;面对海量的校园数据,如何从中有效挖掘,筛选有价值的信息,已成为提升学生工作信息化管理水平的重要内容。本文从研究现状、研究意义及功能模块设计等进行学生画像系统构建探析;该系统通过对及时采集的学生各方面的实时数据进行深入分析,对学业、心理、生活等异常问题进行预警与反馈,有望更科学、更精准地了解学生动态,丰富大学生网络思想政治教育方法,提升学生工作管理水平,为高校教育教学、教育管理的决策和规划提供更加可靠的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施明毅		51	121	6.0	9.0
2	陈梓贤		8	16	2.0	3.0
3	杨光莹		6	0	0.0	0.0
4	杜敏		3	0	0.0	0.0
5	张家乐		1	0	0.0	0.0
6	韩秋		1	0	0.0	0.0