高光谱图像分类方法研究进展

• 作者: 康拥朝 毕玉革
• 来源期刊: 新产经
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 图像分类 分类方法
• 年，卷（期）: xcjb_2020,（4）
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

本文将高光谱遥感图像分为无监督、有监督两种分类方法。介绍了各类方法的主要算法,对各类算法优缺点进行了总结和评价,最后展望了高光谱遥感分类方法研究发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕玉革	内蒙古农业大学机电学院	28	227	8.0	14.0
2	康拥朝	内蒙古农业大学机电学院	6	0	0.0	0.0