基于关联规则的奶茶销售数据分析

• 作者: 周艳聪 张素琪 李佳伟 白紫绮
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 数据分析 数据库
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

在奶茶的销售过程中会产生大量的数据,数据是产品设计、生产、销售等环节的现实反馈.笔者将利用数据挖掘的方法从海量的数据中发现潜在的规则,并应用到产品的营销宣传活动中,从3个方面讲述利用数据挖掘中的关联规则来分析某商家奶茶的销售数据过程,并在最后利用数据挖掘得出的结论为商家提供合理的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳聪		37	203	10.0	14.0
2	张素琪		15	40	3.0	6.0
3	李佳伟		1	0	0.0	0.0
4	白紫绮		1	0	0.0	0.0