人工智能背景下数据结构与算法课程的实验设计

• 作者: 冯林 姚翠莉 李航 杜猛 梁冰
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 教育
• 关键词: 数据结构 算法 人工智能 实验设计
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: G482
• 字数: 5908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2020.03.015

摘要

在人工智能领域研究背景下提出了数据结构与算法课程的实验教学的内容设计,通过人工智能算法中的遗传算法、 蚁群算法、 模拟退火算法与基础算法中的动态规划对旅行商问题和实际数据处理结果的性能对比实验,培养学生的算法设计能力和处理实际数据的能力,实践证明实验课程的内容改革能有效的提高学生的学习兴趣和热情,了解和掌握前沿的算法和研究领域,培养学生应用算法解决实际问题的能力,提升学生的创造力和科学研究的能力,培养社会急需的计算机人才.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林	大连理工大学创新创业学院	122	1283	20.0	31.0
2	姚翠莉	大连理工大学创新创业学院	10	34	3.0	5.0
3	李航	大连理工大学创新创业学院	12	233	4.0	12.0
4	梁冰	大连理工大学创新创业学院	12	26	3.0	5.0
5	杜猛	大连理工大学创新创业学院	3	6	2.0	2.0