IDE-ELM在民机方向舵系统故障诊断中的应用

• 作者: 张迪 张鹏 段照斌 陈艳
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 差分进化算法 极限学习机 方向舵系统
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 97-101,115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.05.019

摘要

极限学习机(ELM)作为一种新型神经网络,具有学习速度快、泛化能力好等优点,但其输入权值矩阵和隐含层偏置是随机生成的,易导致网络不稳定和偏差较大等问题.引入改进的差分进化多目标寻优算法,获取训练误差最小时的极限学习机输入权值矩阵和隐含层偏置,从而改进极限学习机.最后,将优化后的极限学习机应用于方向舵系统故障诊断,结果表明,改进后的极限学习机具有较高的学习速度和诊断准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	中国民航大学适航学院	68	249	8.0	11.0
2	张迪	中国民航大学电子信息与自动化学院	34	76	5.0	7.0
3	陈艳	中国民航大学工程技术训练中心	12	28	4.0	4.0
4	段照斌	中国民航大学工程技术训练中心	13	26	3.0	4.0