基于高光谱图像的东北稻米品种快速分类

• 作者: 司刚正 吕众 宋少忠 岳鑫 李凤娇 杨珩 温昌礼 王盛楠 谭勇
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱图像法 无损检测 高光谱图像技术 阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 687-691
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019297

摘要

针对稻米品种无损鉴别需求,利用高光谱技术分析了3种稻米样品的光谱图像特征,实现了利用液晶可调滤波器(LCTF)光谱相机对3种稻米的探测、分类与鉴别.通过高光谱相机采集稻米样品的VIS/NIR光谱图像,运用Matlab软件及ENVI软件对高光谱图像进行处理分析,获得各样本的相对反射率曲线,结合图像阈值分割技术,得到各波段光谱图像的二值图像.结合图像及数据,分析不同品种稻米的光谱差异,发现稻米于480～550 nm波段有较为明显的特征峰,品种之间光谱差异明显,且不同品种稻米的二值图像明暗占比不同,以此完成稻米品种的分类与鉴别.研究结果表明,光谱图像的相对反射率和二值图像在稻米品种快速分类与识别的应用中具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭勇		51	136	8.0	8.0
2	岳鑫		3	0	0.0	0.0
3	吕众		2	0	0.0	0.0
4	司刚正		1	0	0.0	0.0
5	杨珩		1	0	0.0	0.0
6	王盛楠		2	0	0.0	0.0
7	李凤娇		1	0	0.0	0.0
8	宋少忠		1	0	0.0	0.0
9	温昌礼		1	0	0.0	0.0