环路热管在航空航天、深海潜艇等密闭空间的热控领域有广泛的应用前景.环路热管的动力部件,即多孔毛细芯结构在系统长期运行后会逐渐释放杂质气体,影响系统工作性能.结合环路热管内H2O脱附量的实验检测值,采用动力学模型、神经网络模型、灰色理论模型对H2O的动态脱附曲线进行预测,比较不同方法预测的H2O脱附速率和脱附量.二阶动力学模型预测的H2O稳态脱附量最大,所需要的稳态脱附时间最长,分别为124.90×10-6和150 d,其次是神经网络模型、一阶动力学模型和灰色理论模型,分别为109.60×10-6和75 d、81.49×10-6和30 d、59.06×10-6和24 d.