深度卷积神经网络的目标检测算法综述

• 作者: 张钢 黄健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 深度学习 计算机视觉 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 12-23
• 页数: 12页
• 分类号: TP183
• 字数: 12267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0021

摘要

目标检测是计算机视觉中的核心任务之一,在智能视频监控、自动化监测、工业检测等领域应用广泛.近些年来,随着深度学习的快速发展,基于深度卷积神经网络的目标检测算法逐渐替代了传统的目标检测算法,成为了该领域的主流算法.介绍了目标检测算法的常用数据集和性能评价指标,介绍了卷积神经网络的发展,重点分析比较了两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法,展望了基于深度卷积神经网络的目标检测算法未来的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健	西安科技大学通信与信息工程学院	21	66	4.0	6.0
2	张钢	西安科技大学通信与信息工程学院	2	9	1.0	2.0