基于卷积神经网络的目标检测算法综述

• 作者: 周长胜 崇美英 彭帅 陈伟骏 黄宏博
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 目标检测 计算机视觉 两步检测器 单步检测器
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 90-96
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.02.017

摘要

目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点.由于高性能计算设备发展迅速以及深度学习技术的不断突破,卷积神经网络也被应用到目标检测领域.基于卷积神经网络的目标检测算法的发展大致分为两个方向:基于候选区域的两步检测器以及基于一体化卷积神经网络的单步检测器.两步检测器一般具有速度慢精度高的特点,单步检测器一般具有速度快精度低的特点.针对这两个方向总结了基于卷积神经网络的目标检测算法的研究进展和存在的问题,对目标检测未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长胜	北京信息科技大学计算机学院	35	160	6.0	11.0
5	黄宏博	北京信息科技大学计算机学院	24	81	5.0	7.0
9	彭帅	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
10	陈伟骏	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
11	崇美英	北京信息科技大学计算机学院	11	22	3.0	4.0