基于卷积神经网络的目标检测算法综述

• 作者: 赵娜
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 深度学习 目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3383字
• 语种: 中文

摘要

目标检测是计算机视觉中的一项基本任务,传统的目标检测算法时间复杂度高、鲁棒性差,无法满足需求.近年来,随着深度学习的发展研究,基于卷积神经网络的目标检测算法成为研究热点,逐渐替代传统目标检测技术.该文首先简介目标检测的发展历史,然后梳理了目前基于卷积神经网络目标检测算法研究,最后讨论了基于深度学习的目标检测算法未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娜	河北地质大学信息工程学院	3	2	1.0	1.0