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摘要:
针对高速公路交通堵塞问题,建立了依据车辆行驶的时空特征信息模型.在经过清洗、修复等处理后的高速公路收费数据中挖掘车辆轨迹信息,建立了交通流状态参数的二维矩阵模型,从该模型中可以得到任一车辆在某一空间位置任一时刻的详细信息,并由此推断出当下时刻其他所有车辆的断面分布状况.通过剖析获得的流量-密度散点关联图以及速度-密度散点关联图,最终获得识别交通流状况的相图.最后以广州某高速公路的资料为例,参照标准对比结果,相对误差0.79%.
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文献信息
篇名 基于时空特征信息的交通流状态辨别研究
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 高速公路 收费数据 时空特征信息 交通流参数 交通流相图
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 79-85
页数 7页 分类号 U491
字数 5821字 语种 中文
DOI 10.19782/j.cnki.1674-0610.2020.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁小雄 华南理工大学土木与交通学院 42 251 9.0 14.0
2 王莉 华南理工大学土木与交通学院 11 21 3.0 4.0
3 张腾月 华南理工大学土木与交通学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路
收费数据
时空特征信息
交通流参数
交通流相图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
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