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摘要:
近年来,深度学习理论与应用技术获得了快速发展,其在计算机视觉中的应用日益广泛和深入,在诸多计算机视觉任务中取得了受人注目的成绩,给现有的计算机视觉教学内容带来了不容忽视的影响.在总结深度学习理论在计算机视觉各方面应用现状的基础上,提出计算机视觉教学内容的适应性革新,将深度学习理论融入计算机视觉教学中,更好地体现相关学科理论发展对计算机视觉教学内容变革的促进作用.
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文献信息
篇名 深度学习发展形势下计算机视觉教学内容革新
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 深度学习 计算机视觉 教学内容
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 107-113
页数 7页 分类号 TP391
字数 6499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈柘 长安大学信息工程学院 10 37 4.0 6.0
2 丁双惠 长安大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
计算机视觉
教学内容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导