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摘要:
目的:为了更好地研究宫颈癌的进展,本论文结合生物信息学分析的方法挖掘了NCBI数据库中的宫颈癌相关组织芯片,进一步分析了宫颈癌发生过程中的基因表达以及信号通路.方法:对GEO数据库进行深度挖掘,筛选数据库中的差异表达基因(Differentially expressed genes,DEG),进一步挖掘宫颈癌进展过程的关键信号通路,构建宫颈癌进展过程的基因表达图谱;利用在线数据库STRING进行蛋白质-蛋白质相互作用网络(protein-protein interaction network,PPI)分析及核心基因(Hub genes)的筛选,并利用GEPIA数据库分析、评估了在宫颈癌组织中核心基因的表达水平.结果:GEPIA数据库结果显示,与正常组织相比,宫颈癌组织中RFC 4、TOP2 A、PCNA、BUB 1、TPX 2及KIF 20 A的表达水平明显增加,差异有统计学意义.结论:使用生物信息学,在宫颈癌进展过程中鉴定了核心基因和富集的信号通路,可作为宫颈癌临床治疗的靶标.
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文献信息
篇名 宫颈癌进展的生物信息学研究
来源期刊 内蒙古医科大学学报 学科
关键词 宫颈癌 差异表达基因 生物信息学 癌症进展
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 R711.1
字数 语种 中文
DOI 10.16343/j.cnki.issn.2095-512x.2020.01.008
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研究主题发展历程
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宫颈癌
差异表达基因
生物信息学
癌症进展
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古医科大学学报
双月刊
2095-512X
15-1364/R
大16开
内蒙古呼和浩特市新华大街5号
1959
chi
出版文献量(篇)
3209
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3
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