自然最近邻密度聚类算法的改进方法

• 作者: 李俊海
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然最近邻居 密度聚类算法 类间相似度
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机 网络 通信
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

自然最近邻算法(TNDP)所得结果的类内差异很小,若待分类集合元素较多,则可能出现过度分割问题——具有相似特征元素的子集被分割为多个小类.为此,在使用TNDP算法后,若类内平方和差分小于给定的阀值,就把距离最近的两个子类合并为一个大类,如此反复,直到类间的距离足够大为止.这可保证“具有相似特征元素的多个子类”合并为一个较大类,从而提高最终分类结果的可解释性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊海		29	47	4.0	5.0