基于低尺度细节恢复的单幅图像阴影去除方法

• 作者: 万毅 吴文
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 阴影去除 生成对抗网络 光照敏感 多尺度分解
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1293-1302
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.007

摘要

为了在光照复杂、纹理丰富的图像上获得更好的去阴影效果,基于生成对抗网络提出了一种新颖的阴影去除方法.首先,所提网络中的阴影检测子网为阴影图像生成阴影掩膜,基于该检测结果提出一种光照敏感的多尺度图像分解方法,在几乎不损失光照信息的同时提取图像纹理信息;然后,蒙版生成子网为分解后的低尺度图像生成相应的蒙版用于去除其中阴影;其次,边界复原子网修复阴影边界实现友好的过渡;最后,使用自适应衰减因子引导图像进行细节恢复以得到纹理丰富的结果.实验结果表明所提方法可以有效地提高阴影去除效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万毅	温州大学电气与电子工程学院	9	32	3.0	5.0
2	吴文	新疆理工学院信息工程系	4	0	0.0	0.0