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摘要:
为实现宽视场角图像中目标物体的定位,提出了一种鱼眼图像的目标物体角点检测方法.首先对含有目标物体的鱼眼图像进行等面积切分,利用目标物体即网格图像灰度直方图的明显特征确定目标区域;然后根据实际应用对Harris算法进行改进,并将其应用至目标物体的角点检测中,确定目标物体位置.实验结果表明,能有效确定目标区域,视觉冗余度由90.3%下降到47.8%,目标物体角点检测准确率为83.8%,可以为实现宽视野范围目标的位置与距离同时测量奠定基础.
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文献信息
篇名 鱼眼图像的目标物体角点检测方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 鱼眼图像 角点检测 网格图像 灰度直方图 Harris算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903234
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩焱 268 1539 18.0 24.0
2 牛泽 5 1 1.0 1.0
3 白慧敏 4 0 0.0 0.0
4 李咸静 2 0 0.0 0.0
5 陈文军 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鱼眼图像
角点检测
网格图像
灰度直方图
Harris算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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