基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
口语理解包含两个子任务——意图识别和语义槽填充,现有的联合建模方法虽然实现了模型参数的共享,并将意图识别的结果作用于语义槽填充,但是对于语义槽填充任务没有考虑到标签前后的依赖关系.采用双向长短时记忆网络(BLSTM),由BLSTM得到隐藏层状态后,对两任务分别加入注意力机制,通过语义槽门控机制将意图识别的结果作用于语义槽填充任务,并在语义槽填充任务中加入条件随机场(CRF)模型,该模型考虑了标签前后的依赖关系从而使得标注结果更为准确.实验数据选择航空信息领域的查询语句,得到的结果是意图识别的准确率达到93.20%,语义槽填充的F1值达到99.28%,并在SMP中文人机对话技术评测数据集上验证模型的性能.实验结果证明该模型优于其他联合识别模型.
推荐文章
带多约束条件的弹道成型中制导律设计
中制导律
多约束
弹道成型
多约束条件下UUV空间航迹规划
无人水下航行器
3D航迹规划
多约束
威胁地图
多约束条件下反演滑模制导律设计
反演滑模
制导律
视线角速度
落角
砂控约束条件下的多参数协同建模
砂控建模
储层建模
随机模拟
变差函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合多约束条件的意图和语义槽填充联合识别
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 联合建模 意图识别 语义槽填充 注意力机制 slot-gated机制 条件随机场(CRF)
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1545-1553
页数 9页 分类号 TP391
字数 8471字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1909009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成城 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 14 39 4.0 5.0
2 林民 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 53 235 8.0 12.0
3 李艳玲 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 13 22 3.0 3.0
4 侯丽仙 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (26)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2017(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
联合建模
意图识别
语义槽填充
注意力机制
slot-gated机制
条件随机场(CRF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导