基于特征工程方法的电影评分影响因素重要性分析

• 作者: 程纯
• 来源期刊: 现代电影技术
• 学科: 文学
• 关键词: 电影评分 特征工程 特征选择 LASSO 回归 随机森林回归
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: J943
• 语种: 中文

摘要

本次试验以电影的豆瓣评分为研究对象,从四个方面出发选择影响电影评分的因素,并用以预测.经过数据筛选后,获得了包含552个观测值的华语电影数据集.利用特征工程方法对部分特征进行赋值,将含有众多文本信息的定性特征转化为定量特征,得到赋值后的数据集.分别建立多元线性回归、LASSO回归和随机森林回归三种模型,并根据变量重要性指标得到变量排序.结果表明适宜选入预测模型的变量包括:编剧、导演、演员、关注人数、语言、发行年份和电影类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程纯		2	0	0.0	0.0